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G&G无缝整合 动态测量数据 GeoTesting呈现油藏描述新高度

G&G无缝整合 动态测量数据 GeoTesting呈现油藏描述新高度

GeoTesting服务可实现试井资料的价值最大化,也能做出更为精确的解释,还能利用动态的测量数据对油藏模型进行验证和标定,大幅提高产量预测精度,确定油藏连通性和识别甜点。

来自 | Schlumberger
编译 | 郑斯赫

斯伦贝谢在2016SPE年度技术大会暨展览会上发布了于地质的GeoTesting基试井设计和解释服务。

GeoTesting服务是建立在Petrel* E&P软件平台之上的,它能将地质和地球物理模型同动态的试井数据整合到一个共享的地球模型中,实现试井资料的价值最大化。同时,与受限于几何模型的常规分析相比,GeoTesting能够做出更为精确的解释。

基于地质的试井设计和解释服务,通过整合G&G(地质和地球物理)模型以及动态试井数据,GeoTesting有助于提高油藏模型的确定性,提高产量预测精度,确定油藏连通性,识别甜点,实现试井资料的价值最大化。

GeoTesting服务可以运用到常规以及非常规井中,对于经过水力压裂或者自然作用,具有多个产层和多口井的裂缝油藏,该服务具有良好的适用性。

利用G&G数据,优化试井设计

通过Petrel* E&P软件平台,GeoTesting服务能帮助地球建模人员和工程师们在一个共享的地球模型中展开以G&G为中心的设计和解释;通过使用软件的高级功能,GeoTesting可以在模拟环境下提供压力导数曲线。

在试井设计过程中,使用GeoTesting服务可描述出目的层的地质特征,做出最优的试井设计,同时提供备选的试井方案。设计过程考虑到了地质模型的不确定性,以确保数据的最优化,并对油藏特点进行准确分析。

最大化试井资料的价值

常规的资料解释是通过G&G资料独立展开的。GeoTesting不同,该服务可充分利用试井资料,实现油藏模型和地质数据的无缝整合,轻而易举地对复杂试井资料进行解释,更深刻、更精确地分析油藏,实现动态测量服务价值的最大化。

解读复杂环境

利用业界领先的自然裂缝油藏模拟器,GeoTesting可以轻松地对裂缝环境中的试井作业做出设计和解释,建立准确的裂缝模型,同压力瞬态测试进行标定,确认哪些裂缝重要,哪些不重要。

自动化的油藏模型更新

GeoTesting可以利用高级模拟技术,通过自动更新油藏模型属性来匹配试井数据。内置的优化程序在匹配过程中可以实现完全自动化,而不需要手动更新油藏模型。

应用案例

技术优势

1.优化试井设计,确保做出准确的油藏描述;
2.使用动态测量数据验证和确认油藏模型;
3.降低不确定性,提高产量预测的精度。

技术特点

1.将试井数据整合到油藏模拟模型中,对油藏模型进行标定;
2.在解释过程中提高自动化程度;
3.实现无缝的地质和地球物理(G&G)解释过程。

“通过最优化的试井设计,并利用动态的测量数据对油藏模型进行验证和标定,GeoTesting服务将油藏描述的精度提高到了一个全新高度,”斯伦贝谢测试服务部门的总裁Wallace Pescarini说:“在具有油藏代表性特点的高质量数据和分析的帮助下,客户们能大幅度地提高产量预测精度,确定油藏连通性和识别甜点。”

Petrel GeoTesting的插件程序以全局灵敏度分析为特点,设计目标在于发现目的层的地质特征,在试井设计和施工过程中,对地质模型中的不确定性进行整合,实现试井时间和成本的最小化。

基于网格的新反演技术能将动态试井数据直接整合到油藏模型中,并自动标定油藏模型,做出更精确的油藏描述。另外,自然裂缝压力瞬态模拟器还能对复杂的瞬态行为和基质—裂缝交互作用作出全新解释,这对于碳酸盐岩和非常规油藏的现场管理是非常重要的。

奥地利石油天然气集团(OMV)在挪威巴伦支海作业,该公司使用GeoTesting对一个地质情况很复杂的油藏进行描述,面临的诸多挑战包括:靠近断层、油水界面、断层导流性不确定性、渗透率和非均质性。GeoTesting服务的使用获得了成功,优化了试井设计,并用动态试井数据标定了油藏模型——提高了最终模型的可信度并确认了油藏连通性。

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