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数字油田时代:FieldPulse实现大数据监测

数字油田时代:FieldPulse实现大数据监测

随着石油市场面临的挑战越来越多,成本压力越来越大,油田工具及软件亟须发生一个质的飞跃。FieldPulse™软件,通过以模型为基础的例外管理和预测分析方法来提高油井产能、实现降本增效。
(注:例外管理,managing exceptionally,指最高管理层将日常发生的例行工作,拟就处理意见,使之规范化,然后授权给下级管理人员处理,而自己主要去处理那些没有或者不能规范化的例外工作,并且保留监督下级人员工作的权力的一种管理制度或原则。)

FieldPulse可无缝衔接大量油田数据以及来自多个渠道的单井模型和分析模块,通过自动化的石油工程计算,对产量较低的油井进行排序和确认。对速率下降、模型偏差等关键动态指标进行监测、预告和预警,帮助运营商随时随地对异常油井进行识别,同时为运营商做修井决策提供有效数据。

FieldPulse软件从现有的生产数据库、完井数据库中进行数据选择,无需购置新传感器、测量仪器或数据库。同时自带节点分析引擎,可实时进行生产数据和油井模型整合,无需借助额外的油井建模工具。石油圈原创www.oilsns.com

数字油田时代:FieldPulse实现大数据监测

优化配置,轻装上阵

FieldPulse软件可以在实时运转中心、现代化联合办公室使用,也可在平板电脑、触屏电脑和传统笔记本电脑及台式机上使用。

  • 支持普通的产量数据源
      – 仪表;
      – 每日记录;
      – 分配指标;
      – 试井;石油圈原创www.oilsns.com
      – 井模型;
      – OPC和相关数据。

多井适用性

FieldPulse具备卓越的多井油田适应能力,专为数字油田精心打造,建立了以油井为中心的自动化工作流程,标准工作流可运用石油工程方法对性能较差的井进行鉴别。

FieldPulse可对关键动态指标进行预测和预警,有助于减少非生产时间,也为油井生产提供决策提供实时数据,减少修井相关开支。

未雨绸缪,提前部署,防患于未然

利用以油井为中心的分析方法,FieldPulse帮助运营商在事故发生前甄别出潜在问题井。持续监控关键动态指标,发布预告和预警的同时显示支持数据,确定问题根源。

通过计算候选井机会指数,FieldPulse可帮助运营商寻找最具生产效率提升可能的油井,最具潜力的井将优先被选择。软件设定生产动态基准,实现产量不断提高。

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FieldPulse可与已有的生产数据库、历史数据记录和完井数据库兼容,无需购置新的传感器、测量仪器或数据库。

FieldPulse能够与业界领先的油井建模软件和稳态多相流模拟器匹配,利用测试数据实现模型校正,根据油井模型进行虚拟生产测试。FieldPulse也自带节点分析引擎,不需要使用其他的建模软件即可对油田数据和油井模型进行整合。

实现终级价值

FieldPulse对于单井的设置仅需几秒,在短暂的几个小时内便可得出结果。该软件支持所有与OPC兼容的软件及其他绝大多数软件所生成的油井模型,并能够对上千口井进行监测,可在任何油藏类型间应用。

应用石油圈原创www.oilsns.com

  • 生产监控;
  • 油田管理;
  • 虚拟计量;
  • 井筒模型的校准和维护;
  • 数字油田方案。石油圈原创www.oilsns.com

特征和优点

  • 监控井眼数据
      – 速率下降;
      – 模型偏差;
      – 检测仪表/数据异常。
  • 六种标准工作流来提高运营效率
      – 现场数据的采集、梳理和验证;
      – 试井和模型校准;
      – 虚拟计量;石油圈原创www.oilsns.com
      – 产量预测;
      – 井筒监控(包括预测分析);
      – 井场关键绩效指标(使用动态边界和模型基础误差)。

“当作业者能够预测并降低其他因素对产品的危害时,他们便能够将生产潜力最大化实现,使投资获得最大回报,实现资产的管理。”贝克休斯油藏开发服务公司的副总裁Martin Brudy说,“FieldPulse能够帮助运营商实时了解油田产量,分析识别产量最高的油井,并对运营商的经营管理作出相应评估。”

来自/Baker Hughes   译者/周诗雨   编辑/Leia

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