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BP&贝克大数据造势:一举拿下墨西哥湾所有平台

BP&贝克大数据造势:一举拿下墨西哥湾所有平台

如今,BP上游设施的平均正常运行时间为96%。虽然令人钦佩,但BP认为他们可以做得更好。

来自 | World oil
编译 | 白小明

为了有所改变,BP正在采用与贝克休斯合作开发的新分析系统,该系统已在其墨西哥湾的所有4个海上平台上全面运行。公司称其为工厂化运营顾问,它结合了传感器分析和数字孪生技术,以提高每个平台的生产力和状态的可视性。

该项目始于2016年,两家公司密切合作连接所有关键任务设备,然后制作构成数字孪生的物理蓝图。

BP上游技术主管Ahmed Hashmi表示,随着该系统的广泛使用,公司预计将节省数亿美元。除了提升利润外,运营顾问的引入也标志着海上设施未来的发展方向。Hashmi说,“一旦我们在世界各地部署了这种系统,那么我们就有足够的数据来训练预测模型,这将是未来远程运营的开始,我们可以让操作人员离开现场。”然而,他指出,这项工作的重点并非在于将设备自动化推向现场。相反,它是将通常在海上完成的决策和分析转移到陆地办公室来完成。

运营顾问要做的自动化工作,是通过提前几天捕获其征兆来检测昂贵的设备失效或故障。然后,将即将出现故障的红色信号提交给过程工程师,以采取行动避免停机或安全风险。系统还会帮助这些工程师完成大部分维护和运行报告的工作,使他们能够更快地完成其他部分的工作。对于熟悉预测分析的人来说,这并不是什么新鲜事,但值得注意的是BP与贝克休斯(GE的子公司)联合项目的规模。

巨量数据点

为了提高BP墨西哥湾资产的效率,运营顾问系统每天必须监控超过1.55亿个数据流。这些数据集来自公司平台(包括Thunder Horse、Na Kika、Mad Dog和Atlantis平台)上运行的1,200个设备上的60,000个传感器。

对BP来说,墨西哥湾是合乎逻辑的起点。Hashmi指出,公司希望在已经拥有一些先进技术的领域测试新系统,并且该资产由休斯顿工程团队管理,这促进了公司与贝克休斯更深层次的合作。Hashmi表示,“现在我们已经拥有了一个应用模板,可以将其应用到全世界其他地方,并且部署相当容易。BP正在安哥拉和阿曼的设施内安装该系统,并且在明年的某个时候将在北海使用该系统。最终,公司期望该系统能在30个上游设施运行。”

在阿伯丁举行的首届SPE ENGenious Symposium期间,Hashmi分享了分析系统的应用消息,该研讨会聚集了许多业界顶级数字领导者进行为期3天的新兴技术讨论。Hashmi是会议的联合主席,该会议旨在帮助油气行业实现数字化转型。

挑选传感器

BP对运营顾问(建立在GE的Predix资产管理平台之上)的青睐,也反映了工业物联网(IoT)的兴起,IoT几乎总是与云计算联系在一起,而云计算又越来越多地涉及将数据分析的一些变体或机器学习应用于运行收集的所有数据。

对于海上应用,工作中最重要的关键点之一是不断检查数据来源(设备传感器)以确保其准确性。石油行业使用各种传感器,但其最大的缺点是经常需要重新校准以避免记录空值,或出现错误的物理上不现实的读数。Hashmi将这一数据质量问题描述为“大多数数字项目的致命弱点”。

如果没有像运营顾问这样的系统,对于拥有数千个传感器的工业公司来说很难知道哪些传感器是坏的。贝克休斯数字产品高级副总裁兼全球负责人Binu Mathew表示,“你无法预测它的趋势,你无法进行对比,有时候你只能盲目操作。”他补充道,运营顾问解决了这些问题,并让操作人员更加了解生产过程中使用的机器的内部工作情况。使其工作的一种方法是使用分析技术,用可能值填充数据缺口,或强调为什么一组相互关联的传感器彼此之间不一致。

Mathew称,“如果相比别的设备,某台设备出现异常,那肯定是发生了什么。可能是一个实际问题,或者可能是传感器问题,但无论如何,你都需要进行检查,才能找到答案。”

该系统及其使用数字孪生技术的另一个优点是它可以可视化并分析机器之间的相互作用。Hashmi指出,对于海上作业,一台设备的故障几乎总是与另一台设备的运行相关联。传统来说,油气行业依靠人类专家来解决这种相互关联的机器故障。经过多年的经验,这些专家吸取了大量的经验教训,然而,这种人类的经验性知识难以在一个全球化公司中扩展应用。Mathew补充说,“而现在我们可以借助这种系统,它可以获取经验并将其应用于全球所有设施。”

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