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最权威技术盛会即将启幕!这些前沿技术被SPE “划重点”(一)

最权威技术盛会即将启幕!这些前沿技术被SPE “划重点”(一)

2019年SPE ACTE汇集了众多E&P公司的专家,将呈现300多场技术汇报、80多个技术讨论会。

编译 | TOM 惊蛰 影子

2019年石油工程师协会(SPE)年度技术会议和展览会(ATCE)将于9月30日至10月2日在加拿大阿尔伯塔省卡尔加里如期举行。会议网站称:“ATCE是SPE的年度成员会议,突破性的技术论文和特殊技术活动使其与众不同,其将加速各技术学科在石油开采领域的创新应用。ATCE的参会者来自世界各地,这有助于他们了解最新的技术发展趋势、最佳的作业活动以及最新产品的发布。”

此次会议将呈现300多场技术汇报以及80多个技术讨论会,专业领域包含地质油藏、钻完井、采油生产以及数字化智能化等。石油圈将呈现部分上述新型技术示例。

本期关键词:地质油藏;数字化&智能化

地质油藏

1.全属性预测 油藏开采可视性增强

Q Engineering公司将在ATCE展示其Typecurve Studio应用程序及其最新版本的BasinStudio。该公司利用亚马逊网络服务的强大功能,解决了非常规油藏工程师工作中的体量限制问题。通过解锁云计算,Q Engineering创建了快速可靠的生产数据预测方案,使工程师和分析师能够最有效地预测井筒属性、生产表现以及创建各种类型曲线。在大数据应用受限的行业中,Q Engineering都可以利用其技术,解决这些问题,基于此,客户可以一次预测整个油藏的性质,以便在任何感兴趣的区块获得最具经济效益的运营情报。简而言之,该技术允许开发商在最短的时间内,在特定区块的开采中,做出最明智的决定。

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2.全面评估改善地层属性预测结果

通过合理利用加工方式,Resoptima释放了地层不确定性评估中数据的力量,消除了传统油藏建模中的局限性。这与该公司的愿景一致,即为客户带来更详细的地层信息,而不仅只是一张简单的地下情况视图。Resoptima的技术基于一种全新方法,地球科学家和工程师通过测试不确定性并将其与收集的数据相结合,能够不断创建和重建地质油藏模型,得到更精准的预测结果。Resoptima的集成解决方案以静态和动态建模过程协调为基础,通过引入所有数据,开发商可以清楚了解如何在各种复杂条件下创建、评估以及重新评估储层。在Resoptima技术的支持下,利用数据处理和物理学知识,地层不确定性被转化为可操作更强的见解,利用价值更高。

3.涵盖各种模拟功能的全能工作流程

Rock Flow Dynamics推出了综合油藏管理解决方案tNavigator,这只是一个操作简单的软件,但是其功能强大,同时具有地震解译、井筒关联、地质建模、流体表征、井筒建模、油藏模拟和地面网络设计等能力。该解决方案对于常规和非常规油藏都非常有效。这意味着开发商在进行工作时,只许面对一个数据点和接口,有效地避免了额外的工作,使学习和工作都更容易。此外,作业工作流程也可以置于tNavigator中,进行优化和不确定性控制,以提高对工作流程中各个元素之间交互的理解。例如,在同一程序的单个工作流程中,地震速度建模不确定性对水处理能力的影响可以利用高效物理处理迅速确定,这个问题的答案可以帮助开发商避免昂贵的地面设施改造作业。

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4.轻点鼠标即可获得油藏模拟结果

油气行业是技术复杂领域的典型代表,尤其是当数十亿美元近在眼前时,油藏工程师必须具有已经高准确度预测了复杂油藏行为的自信。油藏分析领域的专家经常被开发商要求比较油田的油藏模拟数据集,并对这些数据进行解译,确定某项提高产能的作业是否合理可行。 可想而知,这么做得到的结果是复杂多样的,不能以合理的准确度比较和验证结果。Tecplot RS是一个用于油气藏建模、油藏模拟可视化和分析的工具,能够从不同来源获得数据。该软件支持所有的常用油藏模拟器,并简化了“智能视图”流程,只需点击几下鼠标即可让油藏工程师获得以上问题的答案,工作流程显著优化。

数字化&人工智能

1.人工智能软件可构建与优化油井交付资源规划

Actenum公司将在ATCE展示其集成的油井交付规划与人工智能(AI)优化软件Actenum Upstream。对于作业者来说,油井交付规划是一个复杂而关键的过程,具有重大的经济影响。如果做得好,它可以最大限度地有效利用昂贵的资源,并产生可观的经济效益。如果做得不好,后果可能是严重推迟投产,周期时间的延迟与成本的增加只是其中一部分后果。尽管它很重要,但令人惊讶的是,相比于它的复杂性,业内通常使用简单的软件工具,手工完成油井交付规划。Actenum Upstream使用人工智能来构建与自动优化复杂的油井交付资源规划,使计划与业务目标保持一致。它克服了手工规划的局限性,实现了完整的规划逻辑、基于井数据的稳定模型,以及团队内的规划可视化。这些工具使作业者能够最大限度地提高项目协作与效率,缩短周期,降低风险,实现可预测、可靠的生产。

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2.每口非常规井的数字孪生

基于物理的新一代模型可为每口非常规井,创建其数字孪生。该模型部署在云中,可实时监控、处理、历史拟合“静态”(存档)和“动态”(来自传感器的实时数据)的大量数据。该模型将油藏、井筒与地面网络作为一个整体进行建模,并拥有基于人工智能的自动历史拟合功能,进一步提高了预测能力。它可在相连井的整个生命周期中实现产量优化,并具有其它功能,包括:产量瓶颈识别、气举自动优化、虚拟计量与虚拟生产测井。如今,钻完井作业的效率得到了显著提高,但由于需要付出大量努力与时间,才能实现基于物理的产量建模,因此几乎所有井都依赖于经验模型,导致生产优化一直滞后。Emerson公司的Paradigm k通过为非常规储层量身定制的快速、易用模型缓解了这一问题。

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3.井设计数字平台

RiMo是一个数字工程平台,它利用关键数据,结合基于人工智能(AI)与机器学习的数据可视化技术,可为服务公司与作业者开发独特的解决方案。MindMesh已经成功将物理与数学建模解锁并结合到深度机器学习原理中,从而创建出能够迅速让公司更高效、更安全、更经济作业的数字孪生。利用该公司的钻柱动力学功能,钻井工程师可进行静态分析、定向趋势分析、临界速度分析,最重要的是时域分析。RiMo井工程平台可用于软、硬管柱与水力设计。

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4.用于油气行业的人工智能

在长期波动、价格压缩的环境中,非常规作业者专注于优化油田开发的经济性。OAG Analytics可为油田寿命周期内一些昂贵的决策(包括井距、井序、着陆层位),提供协同的、数据驱动的优化。针对数据质量的重要性,OAG Data Manager打破数据孤岛,为跨学科的主数据库提供质量控制,从而确保随时准备好正确的数据以进行分析。OAG提供了开箱即用的人工智能应用程序,用于预测缺失的岩石性质、优化剖面、执行预测性维护、压裂干扰特征设计。此外,数据科学家与专业专家能够使用内部开发的算法,创建与共享独有的应用程序。OAG可以优化井距,量化地质参数对产量的影响,并可与Spotfire集成。

5.使用基于云的技术平台来加速工作流程

RS能源集团(RSEG)推出了高速、可扩展、自适应的软件平台RS Prism。该技术可实现更快的数据处理,并可在数毫秒(而非数小时或数天)内对数十亿行数据进行分析查询,从而发现模型和隐藏的见解,以便快速分析与制定决策。全面准确地评估RSEG客户的关键战略,只需几秒钟,包括业务优化、评估潜在收购目标、竞争对手监控、基准测试以及其他关键的资本配置决策。所有RSEG公司的解决方案都整合在该单一平台中。这些解决方案结合了公共运营、金融与地质数据,以及RSEG公司20余年的知识产权、高级分析和应用数据科学/机器学习模型。这项技术与RSEG公司的分析/知识产权技术相结合,使该公司的客户能够简化他们的日常工作流程,包括资产团队、战略和规划、投资者关系、执行管理等。

6.机器人的崛起:降低风险与成本的同时提高作业效率

科幻小说中的主角机器人不再代表最尖端的自动化技术。沙特阿拉伯国家石油公司将机器人技术作为其数字化战略的基本要素,能够在极端条件下捕获与处理数据,使其资产管理更加高效。由沙特阿美公司研发中心研发的浅水检测与监测机器人(SWIM-R)配备了传感器,可进行水下管道的可视化检测,用水射流清洁海洋生物,并可在10米(33英尺)以下深度进行超声波厚度读数和阴极保护电压测量。这种紧凑型机器人可轻松绕过可能限制潜水员进入的危险区域。它还能驾驭洋流,在海床上爬行。SWIM-R是这类机器人中唯一拥有10项专利的产品,并已获得了全球商业化许可。

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7.用于测井曲线预测的机器学习技术

Analytics Ready LAS(ARLAS)使用机器学习算法来填补测井曲线中的空白,并计算出测井缺失井段的曲线响应。只需一条曲线,ARLAS就可以预测出完整的测井四条线,使用户获得以前不存在的数据。若拥有大量样本或培训数据,机器学习技术可获益匪浅,而TGS拥有世界上最大的商业图书馆可供学习。机器学习模型不断改进,每次迭代的数据输出都能达到更高的精度。由于使用TGS庞大的数据库为每个区块都校准了超过75种不同的机器学习模型,ARLAS的精度远高于90%。例如,TGS仅在Permian区块就拥有超过316,000个LAS曲线,比其他作业者多七倍。这将在整个区块形成高质量的预测测井四条线。

8.将效率提高至96%的技术

WAGO公司新型Pro 2电源系列是行业通信与参数设计的新标准。Pro 2系列拥有6个供电单元,功率从120瓦到960瓦不等,效率高达96%。这些新型电源可通过通信模块轻松连接至现场总线,并拥有可为任何应用程序定制的接口。Pro 2系列具有卓越的高功率密度与出色的效率,拥有TopBoost功能,可提供600%的额外输出电流,还拥有PowerBoost功能,可在5秒内提供额外的150%输出电流。WAGO公司Pro 2电源系列凭借其高功率密度,可显著节省控制柜的空间。从设计到安装再到施工,这种数字孪生技术的理念就是节省时间与金钱。

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评论 1

  1. #1

    :云数据管理诸多益处。数字&人工智能机器人的掘起,降低了风险与成本提高了作业效率!数字华战略的基本要素,使其提高资产管理,更加高效!

    匿名1年前 (2020-07-12)回复