logo
专注油气领域
与独立思考者同行

量化地下不确定性有助于降低勘探与油田开发的风险

量化地下不确定性有助于降低勘探与油田开发的风险

摘要:集成多种先进技术,快速评估多种开发方案。

编译:大安 TOM

油气勘探开发作业的每个阶段都存在不确定性。若要理解与评估风险,并制定更好的决策以规避风险,则需要拥有量化不确定性的能力。地下不确定性的主要成因与速度模型相关,因为地球物理学家需选择一系列可能的模型,以匹配记录的数据。

量化地下不确定性有助于降低勘探与油田开发的风险

左图为利用不同速度扰动的最新构造模型(层位与断层)。构造偏移的最大“包络线”可实现不确定性(右图)的量化。(数据由Equinor公司提供)

为了解决这个问题,Emerson公司投入了大量时间与精力来集成两种技术,以更好地量化储层的不确定性。第一种是SKUA地质录井方案,基于原始构造模型与扰动模型,它可创建出地质封闭模型。第二种是GeoDepth时间保持不变的层析成像(TPT)解决方案,它可利用基于速度参数与构造特征的模型,生成更多扰动模型。这两种技术的完美结合,以及步调一致的更新,使我们能够创建出地质与地球物理相吻合的精确地下模型。

量化不确定性的工作流程始于,利用地震解释数据与初始背景速度模型,在SKUA中创建深度封闭模型。然后,将该模型与用户定义的不确定性(速度扰动)一起输入进TPT。

TPT是一种精确、高效、灵活的工具,可基于背景模型与一系列模型参数扰动,构建运动等效地下层速模型。利用该方法,可以改变背景模型的参数,同时保留所有射线对穿过地下模型的传播时间。而且,扰动可以应用于所有类型的模型参数,包括构造(地层、断层)以及材料(速度、各向异性)。在层析反演过程中,追踪的所有射线对应的传播时间都是运动不变量。这意味着在偏移域中,所有等效模型都应该沿着共成像点道集(CIG)提供平面反射事件,这样则不需要输入CIG。

TPT能够在粗网格上,输出扰动参数的构造与速度参数残差。此外,还可在细网格上,输出最新速度体,从而将残余的速度更新与背景速度体结合起来。构造扰动可以输出为垂直位移或三轴位移矢量,从而使扰动构造可在各个方向上发生变化。在这个同步工作流程中,三轴位移(X、Y、Z)与原始SKUA模型一起使用,以提供一个最新的扰动模型。

在存在复杂模型的情况下,构造信息可能包含大量的断层系统与多值曲面,更新它们具有一定的挑战性。SKUA使用了一种独特的专利技术,可在年代地层空间中,创建出地质与地球物理相吻合的扰动封闭模型。

在Emerson不确定性工作流程中,TPT在不同的速度扰动下自动运行多次。这就生成了一系列合理的地下模型,使地球科学家能够探索不同的方案。这些模型还可输入到总岩石体积(GRV)分析中,以计算P10、P50、P90方案,并对地下模型的不确定性进行评估与量化。

利用该工作流程,对北海中部一个发育较多断层的区域进行案例分析,该区域需要评估断层间连通的不确定性。由于储层地震速度存在不确定性,因此建立了速度扰动模型,并利用近似GRV获得了最新的地质模型。结果表明,GRV变化可达27%左右,从而可以更好地量化风险。

这种方法可以应用于多种勘探与油田开发方案,在这些方案中,地震采集、地震分辨率以及测量误差会在速度模型中产生不确定性。它是一个强大,但易于使用的工具,可在做出钻井决策之前评估不确定性。

For English, Please click here (展开/收缩)

未经允许,不得转载本站任何文章:

评论 抢沙发