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Rockwell自动化用数字方法做出更好决策

Rockwell自动化用数字方法做出更好决策

当数据与业务系统相结合时,油气生产商便可对不断变化的市场和业务需求做出快速响应。

来自 | E&P
编译 | 白小明 影子

当您无法解答以下涉及油气设备正常运行及表现性能的关键问题时,优化将是一项不可能完成的任务:这口井是否即将因枯竭而停产?我们是否做好了应对市场变化的准备?为什么这套设备出现了故障?它什么时候能恢复运行?这次与下次设备故障时间间隔有多久?

近年来,这些问题变得尤为严重。油气价格的下滑给生产商带来了压力,迫使其削减成本,并从现有资产中获得最大收益。但如果无法对设备的表现性能做出实时判断或所收集的数据成为孤岛时,生产商将很难改善设备的可用性,或是提前发现故障。

目前,行业正处于转折点。为了充分利用数字油田的发展前景,油气生产商正在寻求将他们的设备、装置和系统连接起来,并整合数据。最关键的是,生产商正在寻找将所有这些数据转化为运营智能(OI)的方法。

Rockwell Automation公司将互联的油田称为互联生产(Connected Production)环境,它充分利用数据并帮助用户做出更好的决策。在其中,利益相关者实时保持连接以更好地了解设备运行性能和井下工况,并利用这些深度分析数据减少影响设备运行的未知因素。他们甚至可以在意外停机之前着手预测设备未来的表现性能并解决相关问题。

所有这些业务和运营智能都由清晰、准确和全面的分析做支撑。

数据中寻找答案

分析技术包括监控大量数据,收集这些数据并结合背景将数据转化为有用的信息,然后将这些信息以实用、可操作的形式呈现给工作人员。分析技术可能包括获取自人工举升系统的井眼动态和表现性能趋势,以及来自地面处理室、远程井口监测系统的实时运行性能和报警信息,或通过多分支井组获得的井下和油藏状况的深度信息。

不管是分析技术还是其他技术,其共同目的都是帮助利益相关者做出更好的运营决策,从而对业务结果产生积极影响。

想要为分析应用创建技术路线图,油气生产商应首先应该了解4种分析类别。每个类别在使用数据方面复杂性越来越高,但在帮助生产商优化运营方面也越来越有价值:

1.描述性分析;
2.诊断分析;
3.预测分析;
4.归纳分析。

描述性和诊断分析是油气生产商的切入点。他们从最基本的层面告知工人设备如何工作及其工作条件。如果发生故障,这些分析信息可以帮助技术人员快速诊断问题,确保他们派遣合适的人员,携带正确的工具和备件到达正确的地点去解决问题。这可明显加快停机期间的故障排除和解决时间。

预测分析是当今许多生产商的目标。分析会查找数据中的已知条件和关系,这些信息可以提示设备或装置即将发生故障。生产商可以在设备故障发生之前利用这些信息来识别和解决设备故障,提供大量机会减少成本高昂的停机时间。

值得注意的是,预测分析并不总是绝对的,有时会根据各种故障发生的概率进行配置。例如,生产团队可以将失效概率阈值设置为80%。如果软件在此阈值处检测到故障概率,它将触发警报,通知用户故障可能即将发生,并请求服务。

部署考虑因素

油气生产商想要部署分析技术,在确定适合他们的信息解决方案时应考虑采用分析学方法。在许多情况下,操作人员在采用分析学方法充分利用数据之前,需要升级现有的基础架构。

例如,大多数生产商使用来自不同供应商的设备、装置和数据存储服务。但是,一些分析软件并非与供应商无关,当软件与第三方硬件一起使用时,这可能会产生集成问题,例如连接问题或数据限制。更重要的是,这可能会妨碍生产商访问实现目标所需的有价值数据。

开放式架构分析学方法可以支持生产商当前的技术投资项目,也可以与多个分析软件引擎同时连接,包括第三方分析,如来自油气行业顾问的分析。这帮助生产商创建一个端到端的生产咨询系统,同时利用内部生产智能和外部专业领域知识。例如,斯伦贝谢为井下诊断或流动保障模拟提供专业工具。开放式架构可以实现操作和工程环境之间的端到端协作,从而更快地识别和解决问题。

Rockwell Automation公司已与斯伦贝谢合作创建了生产咨询系统,将互联生产技术与斯伦贝谢的石油和天然气软件、服务和专业领域知识相结合。该数字解决方案通过将上游作业公司与关键的实时分析技术和专业领域深度信息相联系,以帮助优化生产,从而降低部署风险和成本。

许多生产商也将受益于可扩展的分析解决方案,可以尽可能靠近数据源进行数据处理。例如,设备级分析可以为关键设备提供正常运行和诊断信息,且当设备需要关注时向相关人员的移动设备发送警报信息。系统级分析可以创建更智能的设备,可在发生故障之前寻求帮助或改善内部和外部相关人员之间的协作。业务级分析可用于分析生产和运营绩效。

数据的完整性通常被忽略,但它对于确保分析结果的准确性和有用性至关重要。这种信息解决方案能够验证来自现场的数据,并可最大限度地减小可能影响分析软件结果的数据差异,最终帮助作业公司做出更好的决策。

最后,在采取措施提高运营绩效时,油气生产商应考虑操作人员如何与分析软件和其他系统的结果进行交互。直观、易用的仪表板不仅可以帮助工作人员识别和理解关键生产信息,还可以尽快对其做出响应。

例如,在接收到现场设备发生故障的通知时,操作人员可以直接从集成环境发出维护工作单。当维护技术人员在现场检查问题时,他们可以访问集成环境中的零件库存系统,确认所需的备件库存并通过软件申请零件。或者,如果零件缺货,他们可以直接通过软件订购。

互联生产环境中的分析技术可以帮助油气生产商识别运营绩效趋势,快速识别与响应影响生产和设备正常运行的事件,甚至主动避免生产和停机时间损失。当分析技术与其他系统功能(如远程监控)结合使用时,生产商可以从单个服务中心监控多个油田的生产。当它们与业务系统相结合时,生产商可以根据市场变化和业务需求快速调整生产。

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评论 1

  1. #1

    看了半天也没写什么内容

    匿名2年前 (2018-07-19)回复