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数字化:如何开发信息技术中的“页岩油气”?

数字化:如何开发信息技术中的“页岩油气”?

通过数字化技术,可实现数据的全面分析,得到的结论更加准确、及时,这或许会是油气行业发展的又一契机。

来自 | World oil
编译 | 张德凯

多亏了数字转换技术,否则我们也许早已经淹没在了数据的洪流中。油气作业数据产生的速率已经比肩石油生产速率,世界经济论坛已普遍认为,数字化将开启油气行业的新时代。

埃森哲就这一主题于近日发表了一份白皮书,其中写道:

在上20世纪90年代和本世纪初,数字油田的浪潮席卷了整个油气行业。然而,在过去的十年里,油气行业并没有合理利用数据和技术,收获寥寥。例如,油田一台钻机每天可以产生数兆字节的数据,但其中只有一小部分用于生产决策制定。纵观其他资本密集型产业(如航空和汽车),通过数字技术的全面应用,已经彻底改变了商业和经营模式。对比来看,通过数字化促进油气行业转型变得更加迫切。

白皮书中还包括一项价值分析,确定了在未来10年(2016~2025年)中,数字化对油气行业及其用户和社会的好处。其中的关键发现包括数字技术能够为油气行业、用户和社会提供约1.6万亿美元的收益。

除了能够为油气公司创造约1万亿美元的收益外,数字转型还能为社会创造约6400亿美元的价值。其中包括为用户节约的1700亿美元、提高生产效率获得的 100亿美元、节约用水降低的300亿美元成本以及4300亿美元的减排成本。环境效益包括减少约1亿3千万吨二氧化碳当量(CO2)的排放,节约用水8亿加仑,减少石油泄露约23万桶。

收益还不仅如此。如果现有组织机构和操作限制进一步放宽,同时考虑到诸如认知计算等“未来”技术的影响,数字化的整体收益将增加到2.5万亿美元。

每个人的领域里都有巨大的潜在价值,问题是,如何将表格里的数据转变为现实。

答案非常明显,就是必须从全部数据中提取出最有价值的信息;但不太明显的是,如何进行信息提取。不过无须担心,那些擅长信息提取的“聪明公司”正赶来拯救油气行业,通过可视化来实现这一目的。“发现数据”是信息提取中的一个术语,这些数据处理公司用来描述他们的工作。在过去十年中,数据可视化已经从Excel 3D条形图(由于效率低下而臭名昭著)转变为高度复杂精密的工具,而且这些工具不仅拘泥于传统的传播方式,即使不经过专业数据分析培训也能快速上手。

TIBCO软件将其可视化工具描述为:具有类似人工智能驱动数据混的强大收集功能(文本挖掘算法,能够自动发现、推断数据表、文件、数据之间隐藏的关联),“数据整理功能”(威廉·吉布森术语,描绘内容为“控制台牛仔”)和自动搜索、发现新数据的能力(byte-head术语)。

Tableau Software是另一家希望摒弃传统Excel数据表格工作模式的公司,并将Excel的缺陷写进了公司白皮书:“对于很多人来说,Excel是首选的分析工具。当然,它的确很有用,但在进行大数据信息提取时,电子表格并不能提供你想寻求的所有答案。如果你试图使用Excel进行高级响应性分析,或者进行大量数据分析,那你必然是选错了工具。很多时候,错误的代价是效率、准确性的降低和时间的浪费。”

白皮书还提到:“在如今的市场中,基本内置图表和图案仅仅是表面功夫,真正胜出的数据的是具有多种高级视觉效果的分析结果。”

分析继续,但要在这个远未全面的名单上增加另一家公司。Qlik公司具有一整套数据分析工具,据该公司描述,这套数据分析工具中就包括了世界上最强大的数据关联索引引擎。该公司软件的一个功能之一是对“灰色数据”进行分析,即那些看起来关联度较低的数据,但有时通过这些数据却有可能获得额外的见解。

正如麦肯锡最近指出的,“在分析领域中,一个热门的术语就是民主化。统计学专家进行分析,之后传递至前端用户手中,这一过程被视为分析技术大规模应用的关键。无需掌握分析代码,一线用户就能利用新技术和工具链接多源数据(包括外部数据),并进行应用预测分析。与此同时,可视化工具将数据分析化整为零,让用户掌控分析工具,为解决商业问题重新定义数据搜索,辅助决策的制定。”

数字化应用的话题经常会出现,因为这确实是油气行业的一个大问题,而不仅仅是某些公司的问题。数据存储和操纵成本正在迅速下降,促进了更多行业在数字技术应用中的公平性。更具体一点,我们甚至可以将大数据看作是信息技术领域的“页岩油气”。

总之,我们正生活在一个有趣的变革时代。

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二丫
石油圈认证作者
毕业于中国石油大学(北京),油气井工程硕士,长期聚焦国内外石油行业前沿技术装备信息,具有数十万字技术文献翻译经验。如需获取更多技术资料,请联系二丫(QQ295900524;微信13132550596)

评论 1

  1. #1

    这个写的好,原文有么

    匿名7天前回复